将 matplotlib x 轴更改为仅包含年份答案

【问题标题】：Change matplotlib x-axis to include years only将 matplotlib x 轴更改为仅包含年份
【发布时间】：2021-06-17 00:18:36
【问题描述】：

我有以下熊猫数据框：

使用 Matplotlib 绘制折线图时，x 轴（日期）都被挤压在一起。如下图：

您知道如何做到这一点吗？我对此比较陌生，我使用的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df_temp['Mes'], df_temp['data science'], label='data science')
plt.plot(df_temp['Mes'], df_temp['machine learning'], label='machine learning')
plt.plot(df_temp['Mes'], df_temp['deep learning'], label='deep learning')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Popularity')
plt.title('Popularity of AI terms by date')
plt.grid(True)
plt.legend()

非常感谢

【问题讨论】：

将我转换为日期时间。它被绘制为字符串

标签： python pandas matplotlib data-visualization

【解决方案1】：

ticks_data = [2004,2005,2006]
plt.xticks(ticks_data)

或者你也可以试试，

plt.xticklabels(ticks_data, fontsize=14)

这将用年份替换 x 轴，代替 ticks_data ，您可以添加使用您选择的列表，您可以从 pandas DataFrame 本身派生。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用groupby 仅显示每年的平均受欢迎程度，
然后使用reset_index() 将分组对象转换为新的数据框。

new_dataframe = pd.DataFrame({'popularity': df.groupby(df['Mes'].dt.year)['a'].mean()}).reset_index()
plt.plot(new_dataframe['Mes'], new_dataframe['popularity'], label='data science')
plt.xlabel("Year")
plt.ylabel("Popularity")

【讨论】：

【解决方案3】：

将 Mes 转换为日期时间格式，它将处理年表（跨可视化包）并分配适当的 x-ticks 和间隔。它没有具体回答你的问题，但我认为你需要整理你的情节。

df_temp.Mes=pd.to_datetime(df_temp.Mes)

【讨论】：