带有两个关键数据框的堆积条形图答案

【问题标题】：Stacked Bar Plot with Two Key DataFrame带有两个关键数据框的堆积条形图
【发布时间】：2016-01-27 00:01:22
【问题描述】：

我有一个带有两个键的数据框。我正在寻找 key2 中项目数量的堆积条形图（意味着从完全填充的数据列中获取计数值）。

我拥有的数据框的一小部分是：

Sector            industry                   
Basic Industries  Agricultural Chemicals         17
                  Aluminum                        3
                  Containers/Packaging            1
                  Electric Utilities: Central     2
                  Engineering & Construction     12
Name: Symbol, dtype: int64

Key1 是部门，Key2 是行业。我希望 Symbol 中的值（计数的列表示为行业堆叠）在包含 Basic Industries 的栏中。

我知道如果我做一个df.reset_index，我会有一个包含（非唯一）部门和行业的列和一个整数计数器。有没有办法简单地将第 1,2,3 列数据分配给 pandas plot 或 matplotlib 以制作堆叠条形图？

或者，有没有一种方法可以轻松地指定使用上述数据框中的两个键？

我正在寻找更有经验的人提供的方法指导以及实际语法方面的帮助。

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib plot

【解决方案1】：

我刚刚添加了一个新的部门来改进示例。

                                           Symbol
Sector            industry                           
Basic Industries  Agricultural Chemicals           17
                  Aluminum                          3
                  Containers/Packaging              1
                  Electric Utilities: Central       2
                  Engineering & Construction       22
Basic Industries2 Agricultural Chemicals            7
                  Aluminum                          8
                  Containers/Packaging             11
                  Electric Utilities: Central       7
                  Engineering & Construction        4

假设您的数据框由 ["Sector", "industry"] 索引，您首先需要 reset_index，然后旋转您的数据框，最后制作堆叠图。

df.reset_index().pivot_table(index="industry", columns="Sector", values="Symbol").T.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(14, 6))

【讨论】：

谢谢！我看到你使用了数据透视表。我得去复习了。我已经接触过 Pandas 中的数据透视表，但看起来我应该更多地回顾一下，因为它们在许多情况下可能很有用。再次感谢！

【解决方案2】：

另一种方式，而不是reset_index，你可以使用这个：

df.unstack().Symbol.plot(kind='bar', stacked=True)

【讨论】：