获取熊猫系列中接下来 5 到 10 个值的总和答案

【问题标题】：Get sum of next 5 to 10 values in a pandas series获取熊猫系列中接下来 5 到 10 个值的总和
【发布时间】：2021-07-01 20:59:18
【问题描述】：

我想总结下一个熊猫系列的下 5 到下 10 个值的值或每个元素的任何列表。例如：

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
output = [40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 74, 57, 39, 20, 0, 0 ,0 ,0 ,0]

40 是 6,7,8,9,10 的总和。我并不真正关心最后的值，它们可以是 nan 或以 0 为后缀的可用值的总和。

我知道滚动功能并尝试过：

pd.Series(x).shift(-10).rolling(10, min_periods =1 ).sum()-pd.Series(x).shift(-5).rolling(5, min_periods =1 ).sum()

但它给出了错误的值。如果可以根据变量（5 和 10 替换为 x,y）给出答案，那将很有帮助，但我自己也可以弄清楚。请帮忙。

【问题讨论】：

你如何计算``74, 57, 39, 20, ...''
您是否希望将最后几行相加为 4、3、2、1 项？
是的，74 是 17+18+19+20+0 的总和。同样，57 来自 18+19+20+0+0 以此类推。

标签： python pandas rolling-computation

【解决方案1】：

让我们试试吧：

n,m = 5,10
(pd.Series(x).shift(-n, fill_value=0)
   .rolling(n).sum()
   .shift(n-m+1)
)

输出：

0     40.0
1     45.0
2     50.0
3     55.0
4     60.0
5     65.0
6     70.0
7     75.0
8     80.0
9     85.0
10    90.0
11    74.0
12    57.0
13    39.0
14    20.0
15     0.0
16     NaN
17     NaN
18     NaN
19     NaN
dtype: float64

【讨论】：