熊猫：某列中的总和值答案

【问题标题】：Pandas: sum values in some column熊猫：某列中的总和值
【发布时间】：2017-07-03 17:03:12
【问题描述】：

我需要对元素进行分组并将其与一列相加。

   member_id    event_path  event_duration
0        111        vk.com               1
1        111   twitter.com               4
2        111  facebook.com              56
3        111        vk.com              23
4        222      vesti.ru               6
5        222  facebook.com              23
6        222        vk.com              56
7        333      avito.ru               8
8        333       avito.ru               4
9        444       mail.ru               7
10       444        vk.com              20
11       444     yandex.ru              40
12       111     vk.com                 10
13       222     vk.com                 20

而且我不想统一 member_id 和 event_path 和总和 event_duration。期望输出

       member_id    event_path  event_duration
0        111        vk.com              34
1        111   twitter.com               4
2        111  facebook.com              56
4        222      vesti.ru               6
5        222  facebook.com              23
6        222        vk.com              76
7        333      avito.ru               12
9        444       mail.ru               7
10       444        vk.com              20
11       444     yandex.ru              40

我用

df['event_duration'] = df.groupby(['member_id', 'event_path'])['event_duration'].transform('sum')

但我明白了

   member_id    event_path  event_duration
0        111        vk.com              34
1        111   twitter.com               4
2        111  facebook.com              56
3        111        vk.com              34
4        222      vesti.ru               6
5        222  facebook.com              23
6        222        vk.com              76
7        333      avito.ru              12
8        333      avito.ru              12
9        444       mail.ru               7
10       444        vk.com              20
11       444     yandex.ru              40
12       111        vk.com              34
13       222        vk.com              76

我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by sum aggregate

【解决方案1】：

您需要 groupby 和参数 sort=False 和 as_index=False 和聚合 sum：

df = df.groupby(['member_id','event_path'],sort=False,as_index=False)['event_duration'].sum()
print (df)
   member_id    event_path  event_duration
0        111        vk.com              34
1        111   twitter.com               4
2        111  facebook.com              56
3        222      vesti.ru               6
4        222  facebook.com              23
5        222        vk.com              76
6        333      avito.ru              12
7        444       mail.ru               7
8        444        vk.com              20
9        444     yandex.ru              40

另一种可能的解决方案是添加reset_index:

df = df.groupby(['member_id', 'event_path'],sort=False)['event_duration'].sum().reset_index()
print (df)
   member_id    event_path  event_duration
0        111        vk.com              34
1        111   twitter.com               4
2        111  facebook.com              56
3        222      vesti.ru               6
4        222  facebook.com              23
5        222        vk.com              76
6        333      avito.ru              12
7        444       mail.ru               7
8        444        vk.com              20
9        444     yandex.ru              40

函数transform 用于将聚合计算作为新列添加回原始df。

【讨论】：

【解决方案2】：

您做错了什么是您尝试将其分配给原始数据框中的列。而且由于您的新列的行数少于原始数据框，因此它会在最后重复。

【讨论】：