如何使窗口滚动到行而不是 Python 中的列？答案

【问题标题】：How do I make the window roll across the rows instead of the columns in Python?如何使窗口滚动到行而不是 Python 中的列？
【发布时间】：2021-09-09 02:34:21
【问题描述】：

我有以下代码按列滚动大小为 3 的窗口（即向下，如图中绿色所示）。但是，我希望窗口按行滚动（即向右滚动，如图中蓝色所示）。

window_size = 3 

numbers_series = X  #X is my dataframe
windows = numbers_series.rolling(window_size)
moving_averages = windows.mean()
moving_averages_list = moving_averages.values.tolist()
without_nans = moving_averages[window_size - 1:]
print(without_nans)

按列输出是：

但这不是我想要的——我希望它能够按行显示窗口的平均值。我该如何实现这一目标？

编辑：在编辑上面的代码以在滚动函数中包含axis = 1之后，这是我得到的输出：

我不确定上面的 520.67、635.33 等值是如何计算的。我期待以下（第一个单元格：788 + 43 + 345）/3 = 392 等...）：

【问题讨论】：

回复您的编辑：即使您切换到 axis=1，这条线 without_nans = moving_averages[window_size - 1:] 仍在逐行删除。您现在需要删除列：without_nans = moving_averages[:, window_size - 1:]（注意:s）。
...如果您要计算最后一张图片中的第三行，您会看到 520.67、635.33 等来自哪里...
正如下面的 cmets 中提到的，您可以传递 min_periods=1 以便即使在缺少与窗口大小相关的数据时也可以计算均值。
知道了，非常感谢！

标签： python pandas window rolling-computation

【解决方案1】：

pandas.DataFrame.rolling 有一个轴参数。 DataFrame.rolling

DataFrame.rolling(
    window, 
    min_periods=None, 
    center=False, 
    win_type=None, 
    on=None, 
    axis=0, # Set axis to 1.
    closed=None)

【讨论】：

谢谢 - 刚刚尝试过，但它在前两列中给出了 NaN 值，并且行操作的平均值不正确
窗口从 df.iloc[0,0]m 开始，但从左侧跨越到 df.iloc[0,-2]。因此，您可以偏移窗口以从 df.iloc[0,2] 开始，也可以删除前两列。
@Kareena 您的列式代码也给出了NaNs，但前两行。您可以通过 min_periods=1 强制它计算平均值，即使观察值少于 3 个，即前两列。另外，您如何得出平均值不正确的结论？你期待什么，你得到了什么？
是的，前两列应该是 NaN。这取决于你想要什么。我不知道您想要什么，但如果您向我展示您的预期输出，我可能会有所帮助。 ;)
谢谢 Florian Fasmeyer 和@MustafaAydın - 我在上面编辑了我的问题以显示输出 - 我不确定这些值是如何计算的。我还包括了一个我最初在滚动窗口大小为 3 的单元格的平均值方面寻找的 sn-p。