将熊猫系列整数转换为字符串的最有效方法？

【问题标题】：Most efficient way to convert pandas series of integers to strings?将熊猫系列整数转换为字符串的最有效方法？
【发布时间】：2014-12-31 21:18:15
【问题描述】：

.astype(str) 是将一系列整数转换为一系列字符串的最有效方法吗？好像比较慢所以想问问。

【问题讨论】：

这使用了一个 nansafe 的内部例程。但是，空值检查非常便宜，所以让它采用快速路径（如果没有空值）是有意义的。问题在这里：github.com/pydata/pandas/issues/8732

标签： python string pandas series

【解决方案1】：

我尝试了一些方法并找到了使用 numpy 的更快方法：

setup = """
import pandas, numpy
s = pandas.Series(numpy.random.randint(1,10,(100)))
"""

>>> timeit.timeit('s.astype(str)', setup=setup, number=10000)
3.33058500289917
>>> timeit.timeit('s.apply(str)', setup=setup, number=10000)
3.572000026702881
>>> timeit.timeit('s.apply(lambda x: str(x))', setup=setup, number=10000)
3.821247100830078
>>> timeit.timeit('s.values.astype(numpy.str)', setup=setup, number=10000)
0.08432412147521973

如您所见，使用 values 访问 numpy 数组并使用 astype 调用比下一个最快的方法快 40 倍以上。

【讨论】：