将熊猫系列转换为整数

【问题标题】：Convert pandas series into integers将熊猫系列转换为整数
【发布时间】：2016-03-02 15:39:55
【问题描述】：

给定这样的数据框：

'John', 0.25
'Mary', 0.2
'Adam', 0.1
'Andrew', 0.6

我想为某个系列中的每个类别生成一个唯一整数。例如，在上面的例子中，输出可能是这样的

0, 0.25
1, 0.2
2, 0.1
3, 0.6

可能仅适用于 pandas 或标准库。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

我认为你可以使用factorize like：

print df
          a     b
0    'John'  0.25
1    'Mary'  0.20
2    'Mary'  0.20
3    'Adam'  0.10
4    'Adam'  0.10
5    'Adam'  0.10
6  'Andrew'  0.60

print pd.factorize(df.a)
(array([0, 1, 1, 2, 2, 2, 3]), 
 Index([u''John'', u''Mary'', u''Adam'', u''Andrew''], dtype='object'))

df['a'] = pd.factorize(df.a)[0]
print df

   a     b
0  0  0.25
1  1  0.20
2  1  0.20
3  2  0.10
4  2  0.10
5  2  0.10
6  3  0.60

【讨论】：

是否可以推广到我不知道我有多少唯一值的情况？
我尝试添加新行，如果我理解正确您的问题，请检查。