时间序列数事件预测

Question

我是时间序列的新手，我有一个问题，我有一个包含 3 列的数据集，时间、类别、该类别的频率。时间是2016年到2017年底。我需要预测2018年每个类别出现的频率： 数据集：

我需要使用 Neural Prophet 来预测这些数据的频率，我只知道如何预测 ds,y。所以请就如何使用神经预言机完成这项任务提出建议

谢谢

Answer 1

如 Neuraprophet 文档中所述，此处为 https://neuralprophet.com/model-overview/：

如果您有许多希望为其生成预测的系列，您 需要一次做一个。

在您的情况下，您有多个时间序列，即您有一个与每个 primary_industry 相对应的单独时间序列。因此，如果您要在此数据集上应用神经预言，您必须分别在每个行业中拟合模型。