在时间序列预测中预测负数

Question

我想使用 LSTM 进行时间序列预测。 在所有在线教程中，数据中的数字都是正数。 此外，在所有规范化训练和测试数据的教程中，MinMaxScaler 用于将输出置于 0 到 1 之间。 如果我有负数，我如何预测负数/规范化数据。 所有特征都是正数，但我想预测的数字可以是正数也可以是负数。 例如：1.221、1.223、1.293 预测应该是 0.07；下一个 1.223、1.293、1.248 预测应该是 -0.045。

谢谢

Answer 1

你有几个选择

1. 输出*2-1

非常不言自明，0.3 将是 0.6-1 = -0.4； 0.6 将是 1.2-1 = 0.2 等等。

1. 使用输出负数的激活函数。

有许多激活函数可以输出 0-1 以外的数字，例如，tanh 输出介于 -1 和 1 之间的数字。

This 文章介绍了一些您可以选择的激活函数。

希望这会有所帮助！ :)