Pandas Resample 可以用于不同的日期范围吗？答案

【问题标题】：Can Pandas Resample be used on a different set of date ranges?Pandas Resample 可以用于不同的日期范围吗？
【发布时间】：2020-04-22 13:46:48
【问题描述】：

您好，我有一个关于 Pandas 重采样的问题。

在我的数据中，我的日期范围从 2018 年 12 月 31 日到 2019 年 3 月 25 日，间隔为 7 天（例如 2018 年 12 月 31 日、2019 年 7 月 1 日、2019 年 14 月等），我想将与这些日期对应的销售重新采样到一个新的日期范围，例如 30/4/2020 到 24/9/2020，之前使用的间隔为 7 天。有没有办法使用熊猫重采样功能来做到这一点？如图所示，我想从左侧的数据框中重新采样销售额并填充右侧的数据框。需要说明的是：左侧数据框由 13 行组成，右侧数据框由 22 行组成。

【问题讨论】：

请解释更多。

标签： python pandas time-series resampling

【解决方案1】：

让我们试试这个：

 df=pd.date_range(start='30/4/2020', end='24/9/2020')

【讨论】：

【解决方案2】：

可以从旧值创建新数据框，由于长度不同，因此需要“索引”。如果您愿意，也可以应用 df2.fillna(0)。

df2= pd.DataFrame( {"date": pd.date_range("2020-04-30",freq="7D",periods=22), "sales":df1.sales},index=np.arange(22) )

或者不使用'index'：

df2= pd.DataFrame( {"date": pd.date_range("2020-04-30",freq="7D",periods=22), "sales": np.concatenate([df1.sales.values,np.zeros(9)])})

【讨论】：