Pandas 中的日期范围答案

【问题标题】：Date ranges in PandasPandas 中的日期范围
【发布时间】：2012-11-06 20:46:35
【问题描述】：

在与 NumPy 和 dateutil 斗争了几天之后，我最近发现了神奇的 Pandas 库。我一直在研究文档和源代码，但我不知道如何让date_range() 在正确的断点处生成索引。

from datetime import date
import pandas as pd

start = date('2012-01-15')
end = date('2012-09-20')
# 'M' is month-end, instead I need same-day-of-month
date_range(start, end, freq='M')

我想要什么：

2012-01-15
2012-02-15
2012-03-15
...
2012-09-15

我得到了什么：

2012-01-31
2012-02-29
2012-03-31
...
2012-08-31

我需要一个月大小的块来说明一个月中的可变天数。这可以通过 dateutil.rrule 实现：

rrule(freq=MONTHLY, dtstart=start, bymonthday=(start.day, -1), bysetpos=1)

丑陋且难以辨认，但它有效。我怎么能用熊猫做到这一点？我玩过date_range() 和period_range()，到目前为止都没有运气。

我的实际目标是使用groupby、crosstab 和/或resample 根据期间内各个条目的总和/平均值/等计算每个期间的值。换句话说，我想从以下位置转换数据：

                total
2012-01-10 00:01    50
2012-01-15 01:01    55
2012-03-11 00:01    60
2012-04-28 00:01    80

#Hypothetical usage
dataframe.resample('total', how='sum', freq='M', start='2012-01-09', end='2012-04-15')

到

                total
2012-01-09          105 # Values summed
2012-02-09          0   # Missing from dataframe
2012-03-09          60
2012-04-09          0   # Data past end date, not counted

鉴于 Pandas 最初是一种财务分析工具，我几乎可以肯定有一种简单快捷的方法可以做到这一点。感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime time-series

【解决方案1】：

试试

date_range(start, end, freq=pd.DateOffset(months=1))

【讨论】：

对于 'freq=...' 也可以使用 pd.DateOffset(months=1)

【解决方案2】：

实际上没有“一个月中的某天”频率（例如“DOM09”之类的“DOMXX”），但我认为没有理由不添加一个。

http://github.com/pydata/pandas/issues/2289

我目前没有适合您的简单解决方法，因为resample 需要通过已知的频率规则。我认为应该扩大它以能够将任何日期范围用作任意 bin 边缘。只是时间问题和黑客行为......

【讨论】：

这个问题的浏览量刚刚达到 10K。也许是时候重新审视这个功能了？

【解决方案3】：

freq='M' 用于月末频率（请参阅here）。但是您可以使用.shift 将其移动任意天数（或任何频率）：

pd.date_range(start, end, freq='M').shift(15, freq=pd.datetools.day)

【讨论】：

谢谢，这可能是我创建基于 rrule hack 的解决方案所需的技巧。但是，这对重新采样范围没有帮助，因为重新采样仍将使用与 AFAIK 月初对齐的 bin。
如果您要移动固定天数，则使用月份开始“MS”更有意义：pd.date_range(start, end, freq='MS').shift(15, freq=pd.datetools.day)