预测变量中不允许使用 NA。森林小姐答案

【问题标题】：NA not permitted in predictors. missForest预测变量中不允许使用 NA。森林小姐
【发布时间】：2019-06-22 00:32:43
【问题描述】：

我正在使用missForest 来估算缺失的数据。我将数据作为数据框，当我将其放入 missForest 函数时，我得到了错误：

randomForest.default 中的错误（x = obsX，y = obsY，ntree = ntree，mtry = mtry，：预测变量中不允许 NA

但是，由于我没有预测变量，我只是想推测一下，我不知道这是从哪里来的。下面的代码应该使用示例数据集重现该问题。

下面的代码是我的问题的模拟版本。但是，我已经尝试将 Y 转换为数据框，但我得到了同样的错误。

Y <- prodNA(matrix(as.character(runif(100) > 0.5), nrow=10))
missForest(Y)

【问题讨论】：

missForest 据我所知无法处理字符输入。这就是为什么您的示例不起作用的原因。认为您需要数字或因子输入。
我的数据是混合因子和数字格式，我收到“无效的第一个参数”的错误消息。但是，当我的数据类型只有数字时，missForest 可以正常工作。我唯一能找到的就是将它放入missForest中的数据框格式，但即使我这样做它也不起作用。
很难猜出这条新错误消息的问题是什么。如果你提供一个可重复的例子，也许我可以帮助你。

【解决方案1】：

我通过以下方式将所有字符列更改为因子：

df = data.frame(apply(df, 2, as.factor))

这解决了我的错误。
正如 Steffen Moritz 所说，missforest 需要数字或因子输入。

【讨论】：

【解决方案2】：

你需要你的变量是因子类型，做转换然后再试一次

【讨论】：