用 pandas DataFrame 制作一个字符串答案

【问题标题】：Making a string out of pandas DataFrame用 pandas DataFrame 制作一个字符串
【发布时间】：2019-08-28 11:16:11
【问题描述】：

我有 pandas DataFrame，它看起来像这样：

 Name  Number    Description
 car   5         red

我需要用它制作一个字符串，如下所示：

"""Name: car

Number: 5 

Description: red"""

我是初学者，我真的不明白我该怎么做？稍后我可能需要将其应用于一些类似的 DataFrame。

【问题讨论】：

如果数据框中有多个条目，应该显示什么？
然后我必须以某种方式只打印一行的信息。例如，我有行“car1”、“car2”、“car3”。如果用户键入“car1”，我需要打印 car1 行

标签： python python-3.x pandas dataframe sklearn-pandas

【解决方案1】：

另一种方法，

import pandas as pd

dtf = pd.DataFrame({
    "Name": ["car", "other"],
    "Number": [5, 6],
    "Description": ["red", "green"]
})


for row_index in range(len(dtf)):
    for col in dtf.columns:
        print(f"{col}: {dtf.loc[row_index, col]}")

Name: car
Number: 5
Description: red
Name: other
Number: 6
Description: green

[Program finished]

【讨论】：

【解决方案2】：

使用apply 时迭代数据帧更快。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "Name": ["car", "other"],
    "Number": [5, 6],
    "Description": ["red", "green"]
})

s = '\n'.join(
        df.apply(
            lambda row: 
            '\n'.join(f'{head}: {val}' for head, val in row.iteritems()),
            axis=1))

当然，对于这个小数据集，for 循环更快，但在我的机器上，处理 10 行的数据集已经更快了。

【讨论】：

for i in range (len (dtf)): print(f'{dtf.loc[i]}\n') 或 for row in dtf.to_string(index = False).split('\n'): print(row) 也可以使用，但不是作者要求的。

【解决方案3】：

您可以使用iterrows 遍历您的数据框行，然后您可以在每一行上获取列并以您想要的方式打印结果。例如：

import pandas as pd

dtf = pd.DataFrame({
    "Name": ["car", "other"],
    "Number": [5, 6],
    "Description": ["red", "green"]
})

def stringify_dataframe(dtf):
    text = ""
    for i, row in dtf.iterrows():
        for col in dtf.columns.values:
            text += f"{col}: {row[col]}\n"
        text += "\n"
    return text

s = stringify_dataframe(dtf)

现在s 包含以下内容：

>>> print(s)
Name: car
Number: 5
Description: red

Name: other
Number: 6
Description: green

【讨论】：

非常感谢！但是我可以以某种方式将它放在一个字符串中，这样我就可以将它用作不同需求的变量
是的，当然，我会更新我的答案（你需要每个条目一个字符串还是一个大字符串？）
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