如何在循环计算之后保存或覆盖数据框中的列值答案

【问题标题】：How to save or overwrite column values in a dataframe following for loop calculation如何在循环计算之后保存或覆盖数据框中的列值
【发布时间】：2019-11-22 23:49:57
【问题描述】：

我的数据框中有 3 列，日期时间和降雪量。降雪数据需要从 kg m-3 s-1 转换为 mm/day。为此，我除以雪的密度并乘以一天中的秒数。 (n/70)*86400

我想通过用绘图计算覆盖数据框中的降雪列来做到这一点。

我有一个循环函数，它可以转换值但不会将结果附加到列表中（这是我正在寻找的基本版本），但理想情况下我希望它只是覆盖数据框中的列为了便于绘图。

def snowfallconverter(in1):
    snowfall_fix = []
    for ii in in1:
        snowfall_mm = (ii/70)*8600
        snowfall_fix.append(snowfall_mm)

数据集如下所示：

date       time     snowfall
01/11/2017 12:00:00 -4.43e-06
02/11/2017 12:00:00 -9.04e-08

提前谢谢你。

【问题讨论】：

标签： python pandas list loops variables

【解决方案1】：

此处不需要循环，仅按标量除和多列：

df['snowfall_mm'] = df['snowfall'] / 70 * 8600
print (df)
         date      time      snowfall  snowfall_mm
0  01/11/2017  12:00:00 -4.430000e-06    -0.000544
1  02/11/2017  12:00:00 -9.040000e-08    -0.000011

或覆盖同一列：

df['snowfall'] = df['snowfall'] / 70 * 8600
print (df)
        date      time  snowfall
0  01/11/2017  12:00:00 -0.000544
1  02/11/2017  12:00:00 -0.000011

【讨论】：