如何计算具有循环值的列中的循环数？答案

【问题标题】：How can I count the number of cycles in a column with cyclic values?如何计算具有循环值的列中的循环数？
【发布时间】：2018-12-27 22:37:33
【问题描述】：

我有这个数据框：

import pandas as pd
data = {'c': [1,2,1,2,3,2,3], 'b': [5,6,4,5,5,6,4]}
df = pd.DataFrame(data = data)

我想用c的周期数创建列N：

我该怎么做？

【问题讨论】：

你如何定义“周期”？
称它为“循环”可能不合适，但N列中的值表明了这一点。
这就是我的全部观点，我不明白 N 应该是什么，我要求澄清
我认为更准确的描述可能是“我想标记不断增加的序列”
示例虽然很有帮助，但仍可能模棱两可。例如，假设您有 [1, 2, 2]。第二个 2 是否开始一个新的循环（因为它不大于前一个值）或不（因为它不小于前一个值）？等等。

【解决方案1】：

您可以使用 shift 来查看 c 是否停止增加：

(df.c < df.c.shift()).cumsum().add(1)

0    1
1    1
2    2
3    2
4    2
5    3
6    3
Name: c, dtype: int32

【讨论】：

【解决方案2】：

使用diff 和cumsum

(df.c.diff() <0).cumsum()

0    0
1    0
2    1
3    1
4    1
5    2
6    2

如果需要，加1

(df.c.diff() <0).cumsum() + 1
0    1
1    1
2    2
3    2
4    2
5    3
6    3

【讨论】：