为什么在 MNIST 分类器代码中使用 X[0] 会给我一个错误？答案

【问题标题】：Why does using X[0] in MNIST classifier code give me an error?为什么在 MNIST 分类器代码中使用 X[0] 会给我一个错误？
【发布时间】：2021-04-06 21:47:56
【问题描述】：

我正在学习使用 MNIST 数据集进行分类。我遇到了一个我无法弄清楚的错误，我已经做了很多谷歌搜索，但我什么也做不了，也许你是专家，可以帮助我。这是代码--

>>> from sklearn.datasets import fetch_openml
>>> mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
>>> mnist.keys()

输出： dict_keys(['data', 'target', 'frame', 'categories', 'feature_names', 'target_names', 'DESCR', 'details', 'url'])

>>> X, y = mnist["data"], mnist["target"]
>>> X.shape

输出：(70000, 784)

>>> y.shape

输出：(70000)

>>> X[0]

output:KeyError                                  Traceback (most recent call last)
c:\users\khush\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2897             try:
-> 2898                 return self._engine.get_loc(casted_key)
   2899             except KeyError as err:

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item()

KeyError: 0

The above exception was the direct cause of the following exception:

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-19c40ecbd036> in <module>
----> 1 X[0]

c:\users\khush\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\frame.py in __getitem__(self, key)
   2904             if self.columns.nlevels > 1:
   2905                 return self._getitem_multilevel(key)
-> 2906             indexer = self.columns.get_loc(key)
   2907             if is_integer(indexer):
   2908                 indexer = [indexer]

c:\users\khush\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   2898                 return self._engine.get_loc(casted_key)
   2899             except KeyError as err:
-> 2900                 raise KeyError(key) from err
   2901 
   2902         if tolerance is not None:

KeyError: 0

请回答，因为我是 ML 的初学者，所以可能会犯一个愚蠢的错误。如果您也给我一些提示，那将非常有帮助。

【问题讨论】：

我们在访问字典时通常会得到KeyError，这似乎X 是一个字典，尝试打印X 看看它包含什么

标签： machine-learning mnist

【解决方案1】：

fetch_openml 的 API 因版本而异。在早期版本中，它返回一个numpy.ndarray 数组。自 0.24.0（2020 年 12 月）以来，fetch_openml 的 as_frame 参数设置为 auto（而不是之前的默认选项 False），这将为您提供 MNIST 数据的 pandas.DataFrame。您可以通过设置as_frame = False 强制将数据读取为numpy.ndarray。见fetch_openml reference。

【讨论】：

是的，我使用的是较旧的 numpy 版本，因为使用较新的版本会给我一个运行时错误。顺便说一句，非常感谢。

【解决方案2】：

如果您遵循以下代码，则无需降级 scikit-learn 库：

from sklearn.datasets import fetch_openml
mnist = fetch_openml('mnist_784', version= 1, as_frame= False)
mnist.keys()

【讨论】：

【解决方案3】：

我也遇到了同样的问题。

scikit-learn：0.24.0
matplotlib：3.3.3
Python：3.9.1

我用下面的代码来解决这个问题。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt


# instead of some_digit = X[0]
some_digit = X.to_numpy()[0]
some_digit_image = some_digit.reshape(28,28)

plt.imshow(some_digit_image,cmap="binary")
plt.axis("off")
plt.show()

【讨论】：

太好了，您正在使用“使用 scikit-learn tensorflow 和 Keras 进行机器学习手把手”这本书吗？我正在使用相同的。
是的，我刚开始看这本书。如果它解决了问题，您也可以接受答案。