将熊猫数据框转换为 json，每一行都封装在一个父元素中答案

【问题标题】：pandas dataframe to json with each row encapsulated in a parent element将熊猫数据框转换为 json，每一行都封装在一个父元素中
【发布时间】：2021-03-15 16:32:55
【问题描述】：

我想使用 to_json() 函数来序列化 pandas 数据帧，同时将每一行封装在根“Person”元素中。

import pandas as pd
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
df.to_json(orient='records')
'[{"Name":"tom","Age":10},{"Name":"nick","Age":15},{"Name":"juli","Age":14}]'

我希望 to_json() 输出为：

'[{"Person":{"Name":"tom","Age":10}},{"Person":{"Name":"nick","Age":15}},{"Person":{"Name":"juli","Age":14}}]'

我认为这可以通过 dataframe.apply() 来实现，但无法弄清楚。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

我想您想使用Person 作为每个集合的索引或标识符。否则，只包含Person 作为每个嵌套dict 的固定字符串键将是多余的。如果是这种情况，您可以在 orient 参数中使用 index。在这种情况下，它将附加与数据框关联的索引。

import pandas as pd
>>> data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]
>>> df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
>>> temp = [df.to_json(orient='index')]
>>> temp = ['{"0":{"Name":"tom","Age":10},"1":{"Name":"nick","Age":15},"2":{"Name":"juli","Age":14}}']

此外，您可以根据需要调整您的index。我希望这是你想要的。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用List Comprehension 使用df.to_dict 创建dicts 的列表：

In [4370]: d = [{'Person':i} for i in df.to_dict(orient='records')]

使用json.dumps将上面的dict转换为json：

In [4372]: import json

In [4373]: j = json.dumps(d)

In [4374]: print(j)
Out[4373]: '[{"Person": {"Name": "tom", "Age": 10}}, {"Person": {"Name": "nick", "Age": 15}}, {"Person": {"Name": "juli", "Age": 14}}]'

【讨论】：

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