熊猫数据框将行转换为列答案

【问题标题】：Pandas dataframe convert rows to columns熊猫数据框将行转换为列
【发布时间】：2021-12-18 04:09:55
【问题描述】：

我一直在尝试这样做一段时间，我什至在这里查看了一些其他线程，但似乎直到现在还没有人遇到过这样的问题。 This is my dataframe

所以，我一直在尝试将包含 10 个不同可能值的“TipoPromo”列转换为 10 个不同的列，这些列上的值应该是出现在“Desconto”列上的值。这样做我希望显着减少我的数据帧上的行数，从而减少你们可以在其他行上看到的重复项（如果您查看“票证”等列，您会发现有很多值重复自己）。我尝试过使用 pivot 功能，但没有太大成功。你们能明白我想说什么吗？

任何帮助将不胜感激！

【问题讨论】：

请澄清您的具体问题或提供其他详细信息以准确突出您的需求。正如目前所写的那样，很难准确地说出你在问什么。

标签： python pandas duplicates pivot jupyter

【解决方案1】：

pandas 中的数据透视表可以解决这个问题。我将前 5 个和省略号行下方的一个复制为 csv 文件，然后：

df=pd.read_csv('data.txt',header=0)

cols=df.columns
cols=cols.drop(['Desconto','TipoPromo'])

df.pivot_table(columns='TipoPromo' , values='Desconto', index=cols.to_list()).reset_index()

这给出了：

TipoPromo           Mes        Dias Semana DiaSemana       Bandeira           Categoria  Tickets  ...  Venda Liquida          CMV  CODIGO 12   DIGITAL  MARK DOWN (CODIGO 5)  MEU DESCONTO  NIVEL LOJA
0          JANEIRO/2019  2019-01-06    S01       DOM  PAO DE ACUCAR  PEREC COMPLEMENTER   152240  ...    1956066.000  1340467.172        NaN       NaN                   NaN      26463.40         NaN
1          OUTOBRO/2021  2021-10-25    S44       SEG    EXTRA HIPER             LIQUIDA    24344  ...     453297.096   376097.323        0.0  14363.72                -21.05       1852.07    5776.574

【讨论】：

嘿，非常感谢！我刚刚将它复制并粘贴到我的 jupyter 笔记本上，它马上就可以使用了！！