从数据框中绘制 python答案

【问题标题】：plot python from dataframe从数据框中绘制 python
【发布时间】：2023-03-29 11:25:02
【问题描述】：

我下面的数据框是“IdBox”=4 列中的某个值。它可以帮助我只为“IdBox”=4 绘制数据图。当 IdBox 值发生变化时，我找不到一种方法来更快地绘制这个函数。我的 IdBox 值范围是 4 到 9，即 6 个图。

chaudiere4 = yy[(yy.NameDeviceType== "Chaudière_logement") & (yy.IdBox == 4.0)]

In [898]: chaudiere4    
Out[898]:
UnitDeviceType  NameDeviceType  IdBox   IdDeviceValue             ValueDeviceValue  weekday hour    ONOFF
DateDeviceValue                             
2015-11-27 17:54:00 On/Off  Chaudière_logement  4.0 536448.0    On  4.0 17.0    1
2015-11-27 17:54:00 On/Off  Chaudière_logement  4.0 536449.0    Off 4.0 17.0    0
2015-11-27 17:54:00 On/Off  Chaudière_logement  4.0 536450.0    On  4.0 17.0    1
2015-11-27 17:54:00 On/Off  Chaudière_logement  4.0 536451.0    Off 4.0 17.0    0
2015-11-27 18:09:00 On/Off  Chaudière_logement  4.0 536453.0    On  4.0 18.0    1

我创建了一个名为 ONOFF 的列，并按平均值分组以进行绘图。

chaudiere4 = chaudiere4['ONOFF'].groupby(chaudiere4['hour']).mean()

chaudiere4.plot(kind='bar')
plt.title("Chaudiere ON/OFF")
plt.xlabel('hour')
plt.legend('ONOFF')
plt.axis([0, 24, 0, 1])
plt.show()

有没有办法通过函数快速完成此操作，而不是将数据帧更改为 chaudiere5（Idbox=5）和 chaudiere6（Idbox=6）？

【问题讨论】：

您想为每个 chaudière 绘制图表吗？
确实，我正在寻找一种快速的方法来代替重复整个代码 6 次
@cloclo，that 是你想要的吗？

标签： python pandas dataframe plot group-by

【解决方案1】：

IIUC：

yy[(yy.NameDeviceType== "Chaudière_logement") & (yy.IdBox == 4.0)] \
  .groupby('hour')['ONOFF'].mean() \
  .plot.bar()

你可以为此创建一个小函数：

def my_plot(df, IdBox=0, title='Chaudiere ON/OFF'):
    df[(df.NameDeviceType== "Chaudière_logement") & (df.IdBox == IdBox)] \
      .groupby('hour')['ONOFF'].mean() \
      .plot.bar(title=title)
    plt.axis([0, 24, 0, 1])
    plt.show()

现在你可以这样称呼它：

my_plot(df, 4.0)

【讨论】：

我认为他想要的是将这部分(yy.IdBox == 4.0) 更改为具有值 4、5 和 6 并为每个创建一个图。这可以使用简单的for 循环来实现？
为什么 IDBox 在第一行是 y_plot(df, IdBox=0) 而在第二行是 (df.IdBox == 4.0)]？该图有效，但我每次都需要更改 IdBox。
在这种情况下会是什么？