绘制数据框，pandas python

Question

我一直在用python做一个数据分析的例子，这个例子是婴儿名字。我生成以下格式的数据框， 年性别

1880  F       [38]     M       [14] 
1881  F       [38]     M       [14] 
1882  F       [38]     M       [15] 
1883  F       [39]     M       [15] 
1884  F       [39]     M       [16]

我使用以下例程生成了它，它返回一个索引值。

def get_quantile_count(group, q=0.5):
    group = group.sort_index(by='prop', ascending=False)
    return group.prop.cumsum().searchsorted(q) + 1

当我尝试绘制此数据框时出现错误。这些索引是否未被识别为数值？

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

Answer 1

如果我理解您的问题，这是解决方案的演示：

import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
from sklearn import preprocessing


train = pd.DataFrame([['F','1885'],['F','1884'],['F','1882'],['M','1881'],['NA','1882']],columns = ['sex','db'])

#converting F/M/NA to integers
le = preprocessing.LabelEncoder()
le.fit(train['sex'])
train['sex'] = le.transform(train['sex'])
train = train.astype(float)

plt.plot(train['sex'],train['db'],color='green', linestyle='dashed', marker='o',
        markerfacecolor='blue', markersize=12)
plt.show()