将 pandas 多索引级别列切换到标题行答案

【问题标题】：Switch pandas Multi-index level column to header row将 pandas 多索引级别列切换到标题行
【发布时间】：2021-09-07 20:35:09
【问题描述】：

我有这个数据框（groupbyagg 的结果）：

Unitcount 是唯一的列。 Product 和 Day 是多指标。我想知道是否有任何方法可以将“日”多索引级别移动到标题。这是我正在寻找的输出：

现在天的顺序并不重要，我只是想知道 Pandas 是否可以进行这种切换。谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用Series.unstack 和DataFrame.reindex 以获得正确的列顺序：

cols = ['LUNES', 'MARTES', 'MIÉRCOLES', 'JUEVES', 'VIERNES', 'SÁBADO', 'DOMINGO']
df = df['day'].unstack(fill_value=0).reindex(cols, axis=1)

【讨论】：

@JeanleChevalier - 你的groupbyagg 代码是什么？
means=df.groupby(["product", "day","hour"]).agg({"unitcount": "mean"}) 当我运行你的 2 行时，我得到了'Keyerr：天'
@JeanleChevalier - 你确定吗？样本数据不是hour。不是means=df.groupby(["product", "day"]).agg({"unitcount": "mean"})吗？
抱歉，在我的 group by agg 之后我这样做了：df3=means.groupby(level=[0,1]).sum() 然后将您的行应用到 df3
@JeanleChevalier - 是的，那么它工作了吗？因为来自df3=means.groupby(level=[0,1]).sum() 的输出没有RangeIndex