使用 pandas 写入 csv 时如何保留格式？答案

【问题标题】：How to preserve the format when writing to csv using pandas?使用 pandas 写入 csv 时如何保留格式？
【发布时间】：2019-04-22 20:04:45
【问题描述】：

我有一个这样的文本文件：

id,name,sex,
1,Sam,M,
2,Ann,F,
3,Peter,
4,Ben,M,

然后，我阅读了文件： df = pd.read_csv('data.csv')

之后，我将其写入另一个文件： df.to_csv('new_data.csv', index = False)

然后，我明白了

id,name,sex,Unnamed: 3
1,Sam,M,
2,Ann,F,
3,Peter,,
4,Ben,M,

你看到第四行有两个逗号而不是一个。

使用pd.to_csv时如何保留格式？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

pandas 保留格式 - 3d 行没有性别，因此 csv 应该有一个空列 - 这就是你使用逗号的原因，因为你要分隔一个空柱子。

您的原始文本文件不是有效的 csv 文件。

你想做的是别的，不是写一个有效的 csv 文件——你必须自己做，我不知道任何现有的方法来创建你的格式。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的代码中的问题是您的文件中的sex 列后面有一个逗号。所以 read_csv 认为它是一个新列，没有名称和数据。

df= pd.read_csv('data.csv')
df

id  name    sex Unnamed: 3
0   1   Sam M   NaN
1   2   Ann F   NaN
2   3   Peter   NaN NaN
3   4   Ben M   NaN

因此您有一个额外的未命名列。因此，当您编写 to_csv 时，它会在第三行添加两个空值，因此添加两个 ,。

试试：

df = pd.read_csv('data.csv', use_cols = ['id', 'name', 'sex'])
df.to_csv('new_data.csv', index = False)

【讨论】：