如何以这种格式将字典转换为数据框？答案

【问题标题】：How to convert the dictionary to dataframe in this format?如何以这种格式将字典转换为数据框？
【发布时间】：2021-06-16 08:58:03
【问题描述】：

我有一本字典

dic = {'a': ['b', 'c', 'd'], 'x': ['y', 'z', 'w']}

那我想转换df的形式

这种转换会重复多次。您能否详细说明一种有效的方法？

【问题讨论】：

那么当您尝试编写代码来解决问题时发生了什么？

标签： python python-3.x pandas dictionary

【解决方案1】：

你可以melt它：

dic = {'a': ['b', 'c', 'd'], 'x': ['y', 'z', 'w']}
df = pd.DataFrame(dic)
df.melt(value_name='node', var_name='root')

    root node
0   a    b
1   a    c
2   a    d
3   x    y
4   x    z
5   x    w

编辑：要处理不均匀的节点长度，请显式创建具有索引方向的原始df from_dict，这会将不均匀的节点填充为None。最后是dropna：

dic = {'a': ['b', 'c', 'd'], 'x': ['y', 'z', 'w', 't']}
df = pd.DataFrame.from_dict(dic, orient='index').T
df.melt(value_name='node', var_name='root').dropna()

    root node
0   a    b
1   a    c
2   a    d
4   x    y
5   x    z
6   x    w
7   x    t

【讨论】：

【解决方案2】：

使用melt

d = {'a': ['b', 'c', 'd'], 'x': ['y', 'z', 'w']}
df = pd.DataFrame(d).melt(var_name='root',value_name='node')

print(df)

  root node
0    a    b
1    a    c
2    a    d
3    x    y
4    x    z
5    x    w

【讨论】：

【解决方案3】：

您应该遍历您的 dict 并创建您想要的数据。

import pandas as pd


dic = {'a': ['b', 'c', 'd'], 'x': ['y', 'z', 'w']}

column = ('node', 'root')
data = [(node, root) for root, nodes in dic.items() for node in nodes]

d = pd.DataFrame(columns=column, data=data)

print(d)

输出：

  node root
0    b    a
1    c    a
2    d    a
3    y    x
4    z    x
5    w    x

【讨论】：

【解决方案4】：

df = pd.DataFrame.from_dict(dic)
df.to_csv('test.csv', index=False)

您为数据框提供了 .csv 扩展名，并将其命名为 test.csv

【讨论】：