如何将字典格式的数据从 url 转换为 pandas 数据框？答案

【问题标题】：How do I convert data in dictionary format from a url into a pandas dataframe?如何将字典格式的数据从 url 转换为 pandas 数据框？
【发布时间】：2021-07-11 07:06:50
【问题描述】：

这是包含我要转换为数据帧的数据的地址：https://oec.world/olap-proxy/data?cube=trade_i_baci_a_92&Exporter+Country=nausa&HS4=42204&Year=2016&drilldowns=Importer+Country&locale=en&measures=Trade+Value&parents=true&sparse=false&properties=Importer+Country+ISO+3&q=Trade%20Value

我希望标题为 Continent ID、Continent、Country ID、Country 等。我该怎么办？

【问题讨论】：

标签： json pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

requests 和 pandas json_normalize 可以解决问题：

import pandas as pd
import requests

URL='https://oec.world/olap-proxy/data?cube=trade_i_baci_a_92&Exporter+Country=nausa&HS4=42204&Year=2016&drilldowns=Importer+Country&locale=en&measures=Trade+Value&parents=true&sparse=false&properties=Importer+Country+ISO+3&q=Trade%20Value'

content = requests.get(URL)

d = content.json() # parses json
print(d.keys()) # shows the keys containing the data

df=pd.json_normalize(d['data']) # converts json data into dataframe
print(df.head())

输出：

dict_keys(['data', 'source'])
  Continent ID Continent Country ID        Country ISO 3  Trade Value
0           af    Africa      afago         Angola   ago      57107.0
1           af    Africa      afben          Benin   ben     928821.0
2           af    Africa      afbfa   Burkina Faso   bfa       6998.0
3           af    Africa      afciv  Cote d'Ivoire   civ      55066.0
4           af    Africa      afcmr       Cameroon   cmr      53461.0

【讨论】：