合并字典中的数据框

【问题标题】：Merge dataframes in a dictionary合并字典中的数据框
【发布时间】：2015-07-25 20:55:16
【问题描述】：

假设我有一个数据框字典：

  {'df1': name         color    type
          Apple        Yellow   Fruit,
   'df2': name         color    type
          Banana       Red      Fruit,
   'df3': name         color    type
          Chocolate    Brown    Sweet
    ......}

我想像这样将它们合并为一个：

  name         color    type
  Apple        Red      Fruit 
  Banana       Yellow   Fruit
  Chocolate    Brown    Sweet

我可以手动操作如下：

  merge1=pd.merge('df1','df2')
  merge2=pd.merge('merge1','df3')
  ...

但是有没有办法自动压缩字典并合并？任何帮助表示赞赏。

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以直接传递dict并将values属性访问到concat：

In [233]:

d
Out[233]:
{'df1':     name         color    type
 0  Apple        Yellow   Fruit, 'df2':     name         color    type
 0  Banana       Red      Fruit, 'df3':     name         color    type
 0  Chocolate    Brown    Sweet}
In [234]:

pd.concat(d.values(), ignore_index=True)
Out[234]:
    name         color    type
0  Banana       Red      Fruit
1  Apple        Yellow   Fruit
2  Chocolate    Brown    Sweet

这假设您只是想连接所有 dfs，如果您要合并，那么您需要解释合并标准是什么

【讨论】：