数据框到python中的字典合并键[重复]

【问题标题】：Dataframe to dictionary merging keys in python [duplicate]数据框到python中的字典合并键[重复]
【发布时间】：2022-01-15 22:44:42
【问题描述】：

我有一个数据框，如下所示：

一些pro1 有不同的pro2。

我想将此数据框转换为字典：

bundles = {
    '12345' : ['a1','b1','c1','e1'],
    '56789' : ['a1'],
    '98765' : ['b1','d1']
}

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在pro1 上groupby 并从pro2 创建一个列表，最后转换为字典：

out = df.groupby('pro1')['pro2'].agg(list).to_dict()

【讨论】：

【解决方案2】：

bundles = df.groupby('pro1')['pro2'].apply(list).to_dict()

输出：

>>> bundles
{
    '12345': ['a1', 'b1', 'c1', 'e1'],
    '56789': ['a1'],
    '98765': ['b1', 'd1']
}

【讨论】：