Pandas read_table 使用错误的列作为索引答案

【问题标题】：Pandas read_table using wrong column as indexPandas read_table 使用错误的列作为索引
【发布时间】：2014-09-10 03:27:39
【问题描述】：

我正在尝试为由制表符分隔的 url 创建一个数据框。但是，pandas 使用行业代码列作为索引。

dff = pd.read_table('http://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.industry')

会输出

    industry_code   naics_code  publishing_status   industry_name   display_level   selectable  sort_sequence
0    -   B   Total nonfarm   0   T   1  NaN
5000000  -   A   Total private   1   T   2  NaN
6000000  -   A   Goods-producing     1   T   3  NaN
7000000  -   B   Service-providing   1   T   4  NaN
8000000  -   A   Private service-providing   1   T   5  NaN

【问题讨论】：

标签： python-2.7 pandas indexing dataframe

【解决方案1】：

简单！

table_location = 'http://download.bls.gov/pub/time.series/ce/ce.industry'
dff = pd.read_table(table_location, index_col=False)

【讨论】：