Pandas 中的索引错误

Question

我无法找出索引中的错误。我相信这一定是一个愚蠢的错误。我想将这些行的“td”值设置为 0，其“块”大小为 1。我首先找出这些行，然后使用这些索引将“td”列的值设置为 0。 这是样本数据集。这里除了第5、7、8号区块外，所有其他区块的值都应该在'td'列中设置为0。

Sid Itemid Block td 0 1 214536502 1 180.591 1 1 214536500 2 37.13 2 1 214536506 3 133.308 3 1 214577561 4 南 4 2 214662742 5 41.759 5 2 214662742 5 78.073 6 3 214576500 6 南 7 4 214821275 7 26.002 8 4 214821275 7 28.199 9 5 214821371 8 42.289 10 5 214821371 8 45.193

这是我的代码。我得到了意想不到的输出。

j=k.groupby('Block').Sid.count()==1
te=k['Block'][j[j].index].index
k['td'][te]=0

预期输出-

Sid Itemid Block td 0 1 214536502 1 0 1 1 214536500 2 0 2 1 214536506 3 0 3 1 214577561 4 0 4 2 214662742 5 41.759 5 2 214662742 5 78.073 6 3 214576500 6 0 7 4 214821275 7 26.002 8 4 214821275 7 28.199 9 5 214821371 8 42.289 10 5 214821371 8 45.193

Answer 1

这就是你做任务的方式：

k.ix[(k.groupby('Block').Sid.transform('count') == 1), 'td'] = 0

>>> k
    Sid     Itemid  Block      td
0     1  214536502      1   0.000
1     1  214536500      2   0.000
2     1  214536506      3   0.000
3     1  214577561      4   0.000
4     2  214662742      5  41.759
5     2  214662742      5  78.073
6     3  214576500      6   0.000
7     4  214821275      7  26.002
8     4  214821275      7  28.199
9     5  214821371      8  42.289
10    5  214821371      8  45.193

Transform 返回与数据帧长度相同的序列。然后 find 找到等于 1 的那些，并使用 loc 将这些索引位置处的列 td 设置为零。