ValueError：时间数据“2017 年 8 月 27 日 23:32:58”与格式“%d-%m-%Y %H:%M:%S”不匹配（匹配）答案

【问题标题】：ValueError: time data '27th August 2017 23:32:58' does not match format '%d-%m-%Y %H:%M:%S' (match)ValueError：时间数据“2017 年 8 月 27 日 23:32:58”与格式“%d-%m-%Y %H:%M:%S”不匹配（匹配）
【发布时间】：2018-02-14 22:09:23
【问题描述】：

我正在使用 pandas 和 odo 将 csv 文件导入数据库，文件中有一个日期字段，格式为 27th August 2017 23:06:25，我想转换为这种格式 %d-%m-%Y %H:%M:%S。

这是我正在使用的一段代码：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%d-%m-%Y %H:%M:%S')

我最终得到了错误

ValueError: time data '27th August 2017 23:32:58' does not match format '%d-%m-%Y %H:%M:%S' (match)

有人有解决这个问题的想法吗？请

【问题讨论】：

您为什么希望'27th August 2017' 适合'%d-%m-%Y' 的格式？它甚至没有接近。
@DeepSpace OP 声明“我想转换为这种格式”。所以他不知道这个格式是用来解析的。毕竟不是那么糟糕的问题，因为 pandas 能够解析没有任何格式的输入日期（我学到了一些东西）
我相信 OP 尚未阅读有关日期时间格式如何工作的文档，因此他的期望是不正确的。这是：docs.python.org/2/library/…

标签： python python-2.7 pandas odo

【解决方案1】：

pandas 可以在没有格式说明符的情况下很好地解析：

In[25]:
pd.to_datetime('27th August 2017 23:32:58')

Out[25]: Timestamp('2017-08-27 23:32:58')

所以你不需要说明这个例子的格式

这里的另一点是，即使您尝试过类似的操作：

In[28]:
pd.to_datetime('27th August 2017 23:32:58', format='%dth %B %Y %H:%M:%S')

Out[28]: Timestamp('2017-08-27 23:32:58')

对于像这样的日期字符串，哪些工作会失败：

'3rd June 2011 12:11:23'

由于'rd'，您无法使用to_datetime 传递格式来处理日期格式，请参阅python strptime 参考。你需要把它们去掉才能工作，但pandas 是男人/女人足以嗅出格式，所以没有必要

【讨论】：

但是如果你确实指定了格式，请认识到 %m 是“08”而不是“August”！
@JohnZwinck 抱歉，你是在评论我还是这里的 OP？
当然是给 OP。我知道你知道 %m 不是“八月”。
@JohnZwinck 当然，不用担心