ValueError: 时间数据 '' 与格式 '%d-%m-%Y %H:%M:%S' 不匹配

Question

我想做的是：

1. 删除 csv 日期低于 25.05.2016 23:59 的所有行
2. 用不同的名称保存文件

我在 col A 的 csv 中有以下数据

WFQVG98765
FI Quality-Value-Growth
Some Random String 1

Datum
13-05-2016 23:59
14-05-2016 23:59
15-05-2016 23:59
16-05-2016 23:59
17-05-2016 23:59
18-05-2016 23:59
19-05-2016 02:03
.

.

.

.

这是我现在尝试的方法

import csv
import datetime
from dateutil.parser import parse

def is_date(string):
    try: 
        parse(string)
        return True
    except ValueError:
        return False

'''
1. Delete all rows where csv date is lower than 25.05.2016 23:59
2. Save the file with a different name
'''

cmpDate = datetime.datetime.strptime('25.05.2016 23:59:00', '%d.%m.%Y %H:%M:%S')

with open('WF.csv', 'r') as csvfile:
     csvReader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
     for row in csvReader:
         print (row[0])
         if is_date(row[0]) and not row[0].strip(' '):

            csvDate = datetime.datetime.strptime(row[0], '%d-%m-%Y %H:%M:%S') 'Error Here : ValueError: time data '' does not match format '%d-%m-%Y %H:%M:%S'

我也试过这个错误行

            csvDate = datetime.datetime.strptime(row[0], '%d-%m-%Y %H:%M')      'But got the same error

             if csvDate<cmpDate:
                 print (row[0]+'TRUE')

如果条件为真，我如何删除该行并最终以不同的名称保存它？

Answer 1

您可以分析每一行以比较日期，并将要保留的行保存在 list 中。然后，您可以将这些行存储到一个新的 csv 文件中，如果不再需要旧的，则将其删除。

这是一个可以满足您要求的片段：

import csv
from datetime import datetime

cmpDate = datetime.strptime('25.05.2016 23:59:00', '%d.%m.%Y %H:%M:%S')


def is_lower(date_str):
    try:
        csvDate = datetime.strptime(row[0], '%d-%m-%Y %H:%M')
        return (csvDate < cmpDate)
    except:
        pass

with open('WF.csv', 'r') as csvfile:
    csvReader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    data = [row for row in csvReader if not is_lower(row[0])]

with open('output.csv', 'w') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile, delimiter=',')
    [writer.writerow(row) for row in data]

Answer 2

is_date() 给你误报。检查日期格式时要更加严格，并且在将日期字符串加载到 datetime 时要保持一致 - 遵循 Zen of Python 的原则之一 - “应该有一种——最好只有一种——明显的方式来做到这一点"：

def is_date(date_string):
    try: 
        datetime.datetime.strptime(date_string, '%d-%m-%Y %H:%M:%S')
        return True
    except ValueError:
        return False

换句话说，不要混用dateutil.parser.parse()和datetime.datetime.strptime()。

Answer 3

datetime.datetime.strptime 异常表示您将一个空白字符串传递给row[0] 中的函数。

解决该问题后，您需要添加代码以将可接受的行写入新文件。

Answer 4

当您调用 strip 时，您进行了错误的比较。两件事：

• 首先，只需使用row[0].strip()（不带参数）。这将删除所有空格（如换行符等），而不仅仅是空格。
• 其次，if is_date(row[0]) and not row[0].strip(' ') 仅在 row[0] 为空时通过，这与您想要的相反。这应该是if row[0].strip() and is_date(row[0]):

---

更好的是，考虑到您的is_date 函数是如何实现的，您可能应该将您的日期时间创建放入一个处理错误的函数中。这是我通常的模式：

def parse_date(str_date):
    try: 
        return datetime.datetime.strptime(str_date, '%d-%m-%Y %H:%M')
    except ValueError:
        return None

cmp_date = datetime.datetime.strptime('25.05.2016 23:59:00', '%d.%m.%Y %H:%M:%S')

output_rows = []
with open('WF.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in reader:
        csv_date = parse_date(row[0].strip())  # returns a datetime or None
        if csv_date and csv_date >= cmp_date:
            output_rows.append(row)

# Finally, write output_rows to the output file