用熊猫属性错误绘制时间序列

Question

我在绘制数据框时遇到问题。数据框如下所示：

                     0              1
0  2012-01-01 00:00:00  123900.776741
1  2012-01-01 00:00:05  123900.776741
2  2012-01-01 00:00:10  123900.776741
3  2012-01-01 00:00:15  123900.776741
4  2012-01-01 00:00:20  123900.776741
5  2012-01-01 00:00:25  124815.050322
6  2012-01-01 00:00:30  125702.149798
7  2012-01-01 00:00:35  126589.249274
8  2012-01-01 00:00:40  127476.348751
9  2012-01-01 00:00:45  128363.448227

请注意，时间以 5 秒为增量增加。

当我写作时：

for x in monitor1:
    dfs.append(pd.read_csv(x, header=None, comment='#'))
df=pd.concat(dfs,ignore_index=True)
df[0] = pd.to_datetime(df[0])

#dates=pd.date_range('2012-01-01', '2012-02-01', freq='5S')
#dates=dates[:-1]
df.columns = ['Time', 'Data']
df = df.set_index('Time')
plt.plot(df)

我明白了： AttributeError：“TimeSeriesFigure”对象没有属性“_seen”

Answer 1

很可能是因为您的时间列不是索引。

假设完全相同的数据帧，请尝试以下操作：

# Renaming the columns for more clarity
df.columns = ['Time', 'Data']
# setting Time as index
df = df.set_index('Time')
# Plotting
df['Data'].plot()