从熊猫数据框中绘制多个时间序列答案

【问题标题】：Plotting multiple time series from pandas dataframe从熊猫数据框中绘制多个时间序列
【发布时间】：2020-04-29 15:20:16
【问题描述】：

我从文件中加载了一个熊猫数据框，格式如下：

ID,Date,Time,Value1,Value2,Value3,Value4
0063,04/21/2020,11:22:55,0.0347,0.41,1440,10.5
0064,04/21/2020,11:22:56,0.0355,0.41,1440,10.4
...
9849,04/22/2020,10:46:19,0.058,1.05,1460,10.6

我尝试了多种方法来绘制每个值与日期/时间的折线图，或者绘制具有多个子图的单个图，但成功率有限。我希望有更多经验的人可以尝试一个优雅的解决方案，而不是我的盲目摆动。请注意，数据集可能在几天之间有很大的时间间隔。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

在导入 pandas 数据框期间解析日期似乎是我最大的问题。将 parse_dates 添加到 pd.read_csv 后，我就能够定义 dt 列并按预期使用 matplotlib 进行绘图。

df = pd.read_csv(input_text, parse_dates = [["Date", "Time"]])

dt = df["Date_Time"]

【讨论】：