【发布时间】:2019-11-26 14:48:00
【问题描述】:
我创建了一个函数来检查 pandas 数据框中的值范围。但输出是用科学计数法产生所有值。 当我 select_dtypes 只包含 int 时,我没有遇到这个问题。只有当我包含浮动时才会发生这种情况。如何获得非科学值?
# Function to check range of value in a col.
def value_range(col):
max = data[col].max()
min = data[col].min()
return max-min
# value_range('total_revenue')
numerical_data = data.select_dtypes(include=[float, int]).columns
print(value_range(numerical_data))
输出:
Unnamed: 0 3.081290e+05
number_of_sessions 1.340000e+02
total_bounce 1.080000e+02
total_hits 3.706000e+03
days_difference_from_last_first_visit 1.800000e+02
transactions 2.500000e+01
total_revenue 2.312950e+10
organic_search 1.110000e+02
direct 8.300000e+01
referral 1.070000e+02
social 1.120000e+02
paid_search 4.400000e+01
affiliates 3.700000e+01
display 8.500000e+01
target_if_purchase 1.000000e+00
target_total_revenue 2.039400e+09
dtype: float64
【问题讨论】:
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this answer 是关于抑制科学记数法的吗?还发现this one
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尝试
format打印。类似"{:.2f}".format(...)
标签: python-3.x pandas