如何使用 Python 中的列表从熊猫数据框/系列中提取单词？ [复制]

【问题标题】：How do I extract a word from a pandas dataframe/series using a list in Python? [duplicate]如何使用 Python 中的列表从熊猫数据框/系列中提取单词？ [复制]
【发布时间】：2020-08-21 18:03:33
【问题描述】：

我目前正在使用 str.contain 从系列中提取所需的单词。后来决定使用数据框来执行相同的操作。

text = pd.Series(['ENTER YOUR PIN NUMBER', 'ORDER READY FOR SHIPPING'])
text.str.contains('PIN', regex=False)

由于 SHIPPING 中也有一个 PIN，所以我得到的输出是，

True
True
dtype: bool

预期输出，

True
False
dtype: bool

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果你想知道句子中是否有一个确切的单词，你应该检查单词前后是否有空格。

def check_word(sentence, word):
    return (' ' + word + ' ') in (' ' + sentence + ' ')

list_validate=[]
for sentences in text:
  list_validate.append(check_word(sentences, 'PIN'))

[True, False]

为了将其概括为要检查的单词列表，不仅可以使用一个，您可以使用

def check_word2(sentence,words):
  return any(' ' + word + ' ' in ' '+ sentence+' ' for word in words)

【讨论】：

这行得通。感谢您的回复。我如何在关键字列表上执行，例如 ls = ['PIN','SHOP','ORDER']。基本上它应该为所有这些关键字返回 TRUE。