如何将多个excel工作表组合成一个Pandas Dataframe，表名作为第一列，行号作为第二列答案

【问题标题】：How to combine multiple excel worksheets into a single Pandas Dataframe with sheet name as the first column and row number as the second column如何将多个excel工作表组合成一个Pandas Dataframe，表名作为第一列，行号作为第二列
【发布时间】：2021-11-22 17:45:43
【问题描述】：

我有一个 Excel 工作簿，其中包含 20 多个不同工作表名称的工作表，例如sheet1、abc、xyz 等。我想将所有工作表导入一个 DataFrame，并将工作表名称作为第一列，将每张工作表的行号作为第二列。

预期的结果会是这样的：

Sheet	Row	Column1	Column2	...ColumnN
sheet1	1	data	data	data
sheet1	2	data	data	data
sheet1	3	data	data	data
sheet1	4	data	data	data
abc	1	data	data	data
abc	2	data	data	data
abc	3	data	data	data
xyz	1	data	data	data
xyz	2	data	data	data
...	...	data	data	data

【问题讨论】：

你尝试过什么吗？什么没用？这个网站上已经有很多问题描述了 1）从 excel 读取，2）为列分配值，以及 3）连接数据框
谢谢。我已经通过修改 asongtoruin 完成，2017 年 6 月 14 日 15:46 回答，stackoverflow.com/questions/44549110/…

标签： python dataframe worksheet

【解决方案1】：

我已经修改了 asongtoruin 的代码，2017 年 6 月 14 日 15:46 回答，Python Loop through Excel sheets, place into one df

import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows", None, "display.max_columns", None) #T: Print an entire pandas DataFrame. Source: Kite, retrieved on 29 Sep 2021, https://www.kite.com/python/answers/how-to-print-an-entire-pandas-dataframe-in-python

vstPathFile = r"D:\.......\filename.xlsm"

sheets_dict = pd.read_excel(vstPathFile, sheet_name=None, header=None)

full_table = pd.DataFrame()
for name, sheet in sheets_dict.items():
    sheet.insert(loc=0, column="Sheet", value=name, allow_duplicates=True)
    sheet.insert(loc=1, column="Row", value=sheet.index+1, allow_duplicates=True)
    full_table = full_table.append(sheet)

full_table.reset_index(inplace=True, drop=True)

【讨论】：