我是 pentaho 的新手。 我已经对流入数据库进行了休息调用，从而产生了 json 响应。 从这个响应中，我分离出两个字段：列和值。
例如：
列 = [“name_column_1”,”name_column_2”,...,”name_column_n”]
值 = [[“value_column_1_1”,”value_column_2_1”,...,”value_column_n_1”], [“value_column_1_2”,”value_column_2_2”,...,”value_column_n_2”],..,]
如何将其转换为表格，其中列名将值转换为“列”，并使用相应的值将值转换为“值”？
（列名超过500，无法手写，可能会更改，所以我需要一个动态解决方案）
谢谢
【问题讨论】：
标签： etl pentaho influxdb business-intelligence pentaho-data-integration
根据数据量，这可能会很快耗尽内存，因此您可能需要将流程拆分为不同的转换，生成临时文件或表，其中包含每次转换的数据用于下一个转换，但实现它的一种方法是：
首先，您需要使用步骤将字段拆分为行两次，将传入的行转换为具有列和值的 n 行。使用检查生成用于拆分列和值的rownum，并在添加过滤器后使rownum_for_column = rownum_for_value。您还需要清理括号和 " 附件，可能还有其他字段，而我只能猜测您不知道您的数据。这将为您的输入中的每一行生成 n 行的输出，并带有 NAME_COLUMN_N VALUE_N 对。
在 Pentaho 数据集成安装的示例目录中，您有一个如何使用 Row denormaliser 步骤的示例（示例中的转换名称是 Denormaliser 2 系列键值对 )。该步骤将允许您将行转换为该类型的信息。
现在，有这么多列要反规范化，您需要使用该信息将元数据注入到 Row denormaliser 步骤中，您需要进行转换来提取 name_column_1、name_column_2、...的列表，然后将其注入使用您的 Row 非规范化步骤进行转换的信息。查看 Pentaho 官方文档以了解如何使用元数据注入（并查看示例以获取有关元数据注入如何工作的示例）。
【讨论】：