在 Pandas 中打印列的相应值答案

【问题标题】：Printing a corresponding value of a column in Pandas在 Pandas 中打印列的相应值
【发布时间】：2016-12-31 05:58:18
【问题描述】：

我有一个包含 3 个参数“日期”、“时间”和“值”的表格。我想在每 10 分钟之后向该表添加一个新列，该列的值对应于“时间”。

为了方便起见，我想用 Seconds 创建一个新列。

现在我想要一个新列，假设“x”将具有第一个值和仅在 10 分钟后对应于“时间”的值。在这种情况下我们能做什么？

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas dataframe timedelta

【解决方案1】：

IIUC你可以先把dates和hours去掉sub，加上10 Min，再转换成miliseconds除1000：

df = pd.DataFrame({'Time': ['08:01:29:12','08:03:29:12','08:05:29:12'],
                   'Date':['1/2/2016','1/2/2016','1/2/2016']})  
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df['Time'] = pd.to_datetime(df.Time, format='%H:%M:%S:%f')

df['new'] = df.Time.sub(df.Time.values.astype('<M8[h]') + 
            pd.offsets.Minute(10)).astype('timedelta64[ms]') / 1000

print (df)

        Date                    Time     new
0 2016-01-02 1900-01-01 08:01:29.120  689.12
1 2016-01-02 1900-01-01 08:03:29.120  809.12
2 2016-01-02 1900-01-01 08:05:29.120  929.12

或者：

df['new'] = df.Time.sub(df.Time.values.astype('<M8[h]') + 
            pd.to_timedelta('00:10:00')).astype('timedelta64[ms]') / 1000

print (df)
        Date                    Time     new
0 2016-01-02 1900-01-01 08:01:29.120  689.12
1 2016-01-02 1900-01-01 08:03:29.120  809.12
2 2016-01-02 1900-01-01 08:05:29.120  929.12

【讨论】：