Python pandas 打印值，其中列 = X 和行 = Y答案

【问题标题】：Python pandas print value where column = X and row = YPython pandas 打印值，其中列 = X 和行 = Y
【发布时间】：2020-09-07 09:16:06
【问题描述】：

我对使用 python 和 pandas 比较陌生，我正在尝试使用 python 获取 excel 工作表中单元格的值。更糟糕的是，我正在使用的 Excel 工作表没有正确的列名。

数据框如下所示：

Sign       Name       2020-09-05 2020-09-06 2020-09-07
JD         John Doe   A          A          B
MP         Max Power  B          B          A

我要做的是打印列标题为当前日期且符号为“MP”的“单元格”的值。

到目前为止我尝试过的是：

import pandas as pd
from datetime import datetime

time=datetime.now()
relevant_sheet = time.strftime("%B" " %y")
current_day = time.strftime("%Y-%m-%d")

excel_file = pd.ExcelFile('theexcelfile.xlsx')
df = pd.read_excel(excel_file, relevant_sheet, skiprows=[0,1,2,3]) # I don't need these
relevant_value = df.loc[df['Sign'] == "MP", df[current_day]]

这给了我 current_day 的一个关键错误：

KeyError: '2020-09-07'

要完全披露我正在使用的真实数据框的任何可能问题：如果我只是打印数据框，我会得到如下所示的列：

2020-09-01 00:00:00

这就是为什么我也尝试过：

current_day = time.strftime("%Y-%m-%d 00:00:00")

当然，我也“手动”尝试了各种日期格式，但无济于事。我在这件事上完全错了吗？这个excel是不是坑我了？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

如果列名称是日期时间，则使用 Timestamp.floor 删除时间（将它们设置为 00:00:00）：

current_day = pd.to_datetime('now').floor('d')
print (current_day)
2020-09-07 00:00:00

relevant_value = df.loc[df['Sign'] == "MP", current_day]

如果列名是字符串格式的日期时间，则使用：

relevant_value = df.loc[df['Sign'] == "MP", current_day]

如果有python日期：

current_day = pd.to_datetime('now').date()
print (current_day)
2020-09-07

relevant_value = df.loc[df['Sign'] == "MP", current_day]

【讨论】：

.floor('d') 做到了！非常感谢。

【解决方案2】：

您只需要传递列名而不是 df[col_name]。

详情请查看.loc[]。

df.loc[df['Sign'] == "MP", current_day]

【讨论】：

【解决方案3】：

使用df.filter 过滤相关列。

通过提取今天的日期并将其转换为字符串来获取相关列。

继续并在Sign 中查询MP

df.loc[df['Sign']=='MP',(dt.date.today()).strftime('%Y-%m-%d')]

【讨论】：

【解决方案4】：

对你做事方式的微小改变会给你带来结果。

第 1 步：去掉 00:00:00（如果您只想要日期值）

第 2 步：您的条件有一个额外的 df[]

#strip last part of the column names if column starts with 2020 
df.rename(columns=lambda x: x[:10] if x[:4] == '2020' else x, inplace=True)

current_day = datetime.date(datetime.now()).strftime("%Y-%m-%d")

relevant_value = df.loc[df['Sign'] == 'MP', current_day] #does not need df before current_day
print(relevant_value)

由于您已经在使用 pandas，因此无需导入 datetime。你可以给这个以 yyyy-mm-dd 格式获取你的日期

current_day = pd.to_datetime('now').strftime("%Y-%m-%d")

【讨论】：