【问题标题】：How to sort dates imported from a CSV file?如何对从 CSV 文件导入的日期进行排序？
【发布时间】：2020-02-12 16:19:14
【问题描述】：

我正在尝试编写一个可以打印已排序日期列表的程序，但它会按“日”而不是完整日期、日、月、年进行排序

我对 python 很陌生，所以我可能做错了很多，但任何帮助将不胜感激。所以我有它，以便您可以在两页上查看列表。日期将排序 2004 年 12 月 3 日 2001 年 8 月 13 日 2014 年 10 月 15 日但我需要对完整日期进行排序

df = pd.read_csv('Employee.csv')
df = df.sort_values('Date of Employment.')
List1 = df.iloc[:50, 1:]
List2 = df.iloc[50:99, 1:]

【问题讨论】：

【解决方案1】：

必须使用 datetime 数据类型才能正确排序日期

您需要使用以下任一方法将日期转换为日期时间对象：

方法 1

df['Date of Employment.'] = pd.to_datetime(df['Date of Employment.']')

方法2

您可以在加载 Pandas DataFrame 的同时解析日期：

df = pd.read_csv('Employee.csv', parse_dates=['Date of Employement.'])

这等同于第一种方法，只是一切都在一个步骤中完成。

接下来，您需要按升序或降序对日期时间值进行排序。

`df.sort_values('Date of Employment.')`

`df.sort_values('Date of Employment.',ascending=False)`

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要转换工作日期。到排序前的日期

df['Date of Employment.'] = pd.to_datetime(df['Date of Employment.'],format= '%d/%m/%Y')

否则它只是 Python 的字符串

【讨论】：