如何按日期对 CSV 文件进行排序？

Question

我已经阅读了几篇关于此的帖子（1、2、3），但我还不能让它发挥作用。我有一个（简化的）CSV 文件，如下所示：

NOMBRE,APELLIDO,ID,NACIMIENTO,FECHAINGRESO,MAILPERSONAL,DEPARTAMENTO
name1,lastname1,123,2000-01-01,2021-03-13,mymail1@example-com,IT
name2,lastname2,456,1999-01-01,2020-01-21,mymail2@example-com,IT

我想根据标题FECHAINGRESO 对它进行排序，最旧的日期在前，但不知道如何做到这一点。我已经在 Ubuntu 20 中使用 python 3.8.5 尝试过这个：

import csv
import os
from datetime import datetime
# With this I read the cvs and print it to check if everything is ok
with open('Empleados.csv', newline='') as csvfile:
   spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
   for row in spamreader:
       print(', '.join(row))
# The next is the code from several attempts where I failed to sort the cvs
with open('Empleados.csv', newline='') as csvfile:
    # I wrote 4 because I belive the position 4 in the headers' row is the one with FECHAINGRESO
    csvfile = sorted(csvfile, key = lambda row: datetime.strptime(row[4], "%d-%m-%Y"))
    print(csvfile)
    s = sorted(csvfile, key=lambda x:datetime.strptime(x[4],"%d-%m-%Y"), reverse=True)
    print(s)
    l = sorted(csvfile, key=lambda x: x[4], reverse=True)
    print(l)
    sortedlist = sorted(csvfile, key=operator.itemgetter(4), reverse=False)
    print(sortedlist)
    sortedlist = sorted(csvfile, key=lambda row: row[4], reverse=True)
    print(sortedlist)

基本上它们都不起作用，因为它像字符串一样读取行并且通常返回此错误：

  File "/home/Pruebas VSC/prueba_postgresql.py", line 31, in <module>
    csvfile = sorted(csvfile, key = lambda row: datetime.strptime(row[4], "%d-%m-%Y"))
  File "/home/Pruebas VSC/prueba_postgresql.py", line 31, in <lambda>
    csvfile = sorted(csvfile, key = lambda row: datetime.strptime(row[4], "%d-%m-%Y"))
  File "/usr/lib/python3.8/_strptime.py", line 568, in _strptime_datetime
    tt, fraction, gmtoff_fraction = _strptime(data_string, format)
  File "/usr/lib/python3.8/_strptime.py", line 349, in _strptime
    raise ValueError("time data %r does not match format %r" %
ValueError: time data 'E' does not match format '%d-%m-%Y'

其中一些不会失败，但它们不会按 CSV 列中的日期排序。

最后一个 with-open 中的所有内容都是我在 google 中找到的其他问题的代码，但我不明白所有内容。希望有人可以帮助我了解如何对这个列表进行排序。我想稍后保存 CSV 文件，但我相信它在排序后应该很容易写入。

Answer 1

正如@barny 指出的那样，您需要有一个清单。同样正如@DeepSpace 指出的那样，您可以对迭代执行排序操作。

其他几个问题。排序仅适用于没有标题行（不包含日期）。所以我将其删除以测试以下内容。我还必须将您的日期格式字符串调整为 "%Y-%m-%d" 以匹配您的数据。

完全是这样：

with open('Empleados.csv', newline='') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    spamreader = sorted(spamreader, key=lambda x:datetime.strptime(x[4],"%Y-%m-%d"), reverse=True)

编辑：如果您也想干净利落地处理标题（而不是自己尝试学习练习），请使用以下内容。

with open('Empleados.csv', newline='') as csvfile:
    spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    header = next(spamreader)
    spamreader = sorted(spamreader, key=lambda x:datetime.strptime(x[4],"%Y-%m-%d"), reverse=True)
    spamreader.insert(0, header)

Answer 2

如果您愿意使用外部库，最好的方法是使用pandas 的强大功能。这就是 pandas 的用途。

import pandas as pd
df = pd.read_csv('Empleados.csv')
df = df.sort_values('FECHAINGRESO', ascending=False)
df

# to save the sorted csv
df.to_csv('Empleados_sorted.csv')