如何将 pandas 数据框中的列从 UTC 转换为 datetime64？

Question

我在数据框中有一列当前是一个字符串： “2015 年 4 月 17 日晚上 8:03:45” 我需要基于此列创建其他列 ['dayofweek','dayofmonth']

我找不到可以帮助我为 60 000 000 行执行此操作的快速解决方案，请帮助）

Answer 1

您可以创建一个函数来将数据框中的日期转换为您需要的输出，然后将结果添加为数据框中的新列，如下所示：

df

    numbers time
0   1       2019-01-01
1   2       2019-01-02
2   3       2019-01-03
3   4       2019-01-04
4   5       2019-01-05
5   6       2019-01-06
6   7       2019-01-07
7   8       2019-01-08
8   9       2019-01-09
9   10      2019-01-10
10  11      2019-01-11
11  12      2019-01-12

创建将数据列应用于数据框的函数

def day_of_the_week(value):
    return value.strftime("%A")

def day_of_the_month(value):
    return value.day

通过将函数应用于数据框日期列来创建新列

df['day_of_the_week'] = df['time'].apply(day_of_the_week)
df['day_of_the_month'] = df['time'].apply(day_of_the_month)

获取更新 Datafame

df
    numbers time        day_of_the_week day_of_the_month
0   1       2019-01-01  Tuesday         1
1   2       2019-01-02  Wednesday       2
2   3       2019-01-03  Thursday        3
3   4       2019-01-04  Friday          4
4   5       2019-01-05  Saturday        5
5   6       2019-01-06  Sunday          6
6   7       2019-01-07  Monday          7
7   8       2019-01-08  Tuesday         8
8   9       2019-01-09  Wednesday       9
9   10      2019-01-10  Thursday        10
10  11      2019-01-11  Friday          11
11  12      2019-01-12  Saturday        12