Python/Pandas：如何从 datetime64[ns] 转换为 datetime答案

【问题标题】：Python/Pandas: How do I convert from datetime64[ns] to datetimePython/Pandas：如何从 datetime64[ns] 转换为 datetime
【发布时间】：2017-01-05 13:36:12
【问题描述】：

我有一个处理 Excel 文件的脚本。发送它的部门有一个生成它的系统，我的脚本停止工作。

我突然收到以下代码行的错误Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas：

df['DATE'] = df['Date'].str.replace(r'[^a-zA-Z0-9\._/-]', '')

我检查了旧系统文件中日期列的类型 (dtype: object) 与新系统文件 (dtype: datetime64[ns])。

如何将日期格式更改为我的脚本可以理解的格式？

我看到了this answer，但我对日期格式的了解并不那么细致。

【问题讨论】：

您可以使用df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d') 将日期转换回字符串。
成功了，谢谢。

标签： python-2.7 datetime pandas datetime64

【解决方案1】：

您可以在数据框列上使用apply 函数将必要的列转换为字符串。例如：

df['DATE'] = df['Date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

确保导入datetime 模块。

apply() 将一次对每个单元格进行评估，并应用lambda 函数中指定的格式。

【讨论】：

【解决方案2】：

pd.to_datetime 返回一系列datetime64 dtype，如下所述：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html

df['DATE'] = df['Date'].dt.date

或者这个：

df['Date'].map(datetime.datetime.date)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用pd.to_datetime

df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])

【讨论】：

我不知道为什么这个答案被接受，因为我相信它保持类型 datetime64[ns]