Pandas to_datetime 断言错误正在抛出错误答案

【问题标题】：Pandas to_datetime assertion error is throwing an errorPandas to_datetime 断言错误正在抛出错误
【发布时间】：2019-04-19 21:37:27
【问题描述】：

将字符串格式的日期转换为日期时间格式时，我的 python 抛出了一个断言错误。这在“read_csv”中用作转换器。

例如，我的数据如下所示："01-SEP-18 01.30.30.000000 AM"

据我所知，格式应该如下。这不是我的确切代码，但我包含了字符串而不是表达我的转换器。我知道 to_datetime 比较聪明，尝试不使用格式只是收到类似/相同的错误。

pn.to_datetime('01-SEP-18 01.30.30.000000 AM','%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p')
pn.to_datetime('01-SEP-18 01.30.30.000000 AM')


Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 469, in to_datetime
    result = _convert_listlike(np.array([arg]), box, format)[0]
  File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\tools\datetimes.py", line 368, in _convert_listlike
    require_iso8601=require_iso8601
  File "pandas\_libs\tslib.pyx", line 492, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime
  File "pandas\_libs\tslib.pyx", line 513, in pandas._libs.tslib.array_to_datetime

AssertionError

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime format assertion

【解决方案1】：

你是对的 - 你传递的格式不是一个参数，而是一个关键字参数，所以它需要被指定为格式。这应该会得到你需要的结果（假设 pandas 被导入为 pn）：

pn.to_datetime('01-SEP-18 01.30.30.000000 AM', format='%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p')

【讨论】：

【解决方案2】：

import pandas as pd
pd.to_datetime('01-SEP-18 01.30.30.000000 AM',format='%d-%b-%y %I.%M.%S.%f %p')

【讨论】：

它会帮助 OP 和其他人，在未来找到这个答案，如果你能包含一个解释，讨论你正在做的不同之处以及它为什么起作用。