如何在熊猫中获得相同模式值很少的熊猫列的模式答案

【问题标题】：How to get the mode of a column in pandas where there are few of the same mode values pandas如何在熊猫中获得相同模式值很少的熊猫列的模式
【发布时间】：2019-12-31 06:09:45
【问题描述】：

我有一个数据框，我想获取特定列的模式。我正在使用：

freq_mode = df.mode()['my_col'][0]

但是我得到了错误：

ValueError: ('The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()', 'occurred at index my_col')

我猜这是因为我几乎没有相同的模式。我需要任何模式，没关系。我如何使用any() 来获取任何存在的模式？

【问题讨论】：

什么返回print(df.mode()['my_col'])？

标签： pandas dataframe mode any

【解决方案1】：

对我来说，您的代码可以很好地处理示例数据。

如有必要，请从mode 中选择系列的第一个值：

freq_mode = df['my_col'].mode().iat[0]

【讨论】：

【解决方案2】：

我们可以看到一列

df=pd.DataFrame({"A":[14,4,5,4,1,5], 
                 "B":[5,2,54,3,2,7], 
                 "C":[20,20,7,3,8,7], 
                 "train_label":[7,7,6,6,6,7]}) 
X=df['train_label'].mode()
print(X)

数据帧

    A   B   C  train_label
0  14   5  20            7
1   4   2  20            7
2   5  54   7            6
3   4   3   3            6
4   1   2   8            6
5   5   7   7            7

输出

0    6
1    7
dtype: int64

【讨论】：