熊猫模式中的困惑（）

Question

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
x = df["Calories"].mode()[0]
df["Calories"].fillna(x, inplace = True)
print(df.to_string())

为什么我们用 [0] 写 mode()？

Answer 1

因为如果具有相同最大出现次数的多个值mode 返回所有值：

#2 times 1 and 2
df = pd.DataFrame({'Calories':[1,1,2,2, 3]})
print (df)
   Calories
0         1
1         1
2         2
3         2
4         3

print (df["Calories"].mode())
0    1
1    2
dtype: int64

所以对于第一个模式值（标量）使用索引：

print (df["Calories"].mode()[0])
1