在熊猫中获取给定日期和今天之间的所有 YEAR 和 WEEK 组合

Question

我正在尝试在 pandas 中获取给定日期和今天之间所有 YEAR 和 WEEK 组合的列表。

我几乎成功了，但是 pandas dt.year 和 dt.week 没有返回日期“2019-12-31”的所需值。

根据上述方法是 YEAR=2019 和 WEEK=1，而它应该返回 YEAR=2020 和 WEEK=1。

改进以下代码以解决前一年发生的这种 WEEK=1 的情况的最佳方法是什么？

import datetime
from datetime import date
import pandas as pd
base = datetime.date.today()
d1=date(2019,1,1)
delta=base-d1

monday1 = (base - datetime.timedelta(days=base.weekday()))
monday2 = (d1 - datetime.timedelta(days=d1.weekday()))
number_of_weeks_between = int((monday1 - monday2).days / 7)

date_list = [base - datetime.timedelta(days=x*7) for x in range(number_of_weeks_between+1)]
date_list = pd.DataFrame(date_list, columns =['Date'])
date_list['Date'] = date_list['Date'].astype('datetime64[ns]')
date_list['YEAR'] = date_list['Date'].dt.year
date_list['WEEK'] = date_list['Date'].dt.week

编辑：以下代码按预期工作：

import datetime
from datetime import date
import pandas as pd
base = datetime.date.today()
d1=date(2019,1,1)
delta=base-d1

monday1 = (base - datetime.timedelta(days=base.weekday()))
monday2 = (d1 - datetime.timedelta(days=d1.weekday()))
number_of_weeks_between = int((monday1 - monday2).days / 7)

date_list = [base - datetime.timedelta(days=x*7) for x in range(number_of_weeks_between+1)]
year_list = [x.isocalendar()[0] for x in date_list]
month_list = [x.isocalendar()[1] for x in date_list]
date_list = pd.DataFrame(
          {'Date': date_list,
           'YEAR': year_list,
           'MONTH': month_list
                         })
date_list['Date'] = date_list['Date'].astype('datetime64[ns]')

Answer 1

要获得“2019-12-31”的 YEAR=2020 和 WEEK=1，您可以尝试将 ISO 日历年和周替换为以下代码的最后 2 行：

date_list['YEAR'] = date_list['Date'].dt.isocalendar().year
date_list['WEEK'] = date_list['Date'].dt.isocalendar().week

结果：

date_list[date_list['Date'] == '2019-12-31']


         Date  YEAR  WEEK
88 2019-12-31  2020     1