如何使用熊猫从某些 csv 列创建 json 数组答案

【问题标题】：How to create a json array from certain csv columns with pandas如何使用熊猫从某些 csv 列创建 json 数组
【发布时间】：2019-03-06 00:52:42
【问题描述】：

我有一个包含大约一千行的 csv 文件，如下所示：

id,name,email,date_of_birth,arrive_time
4657,name1,email1,01/10/1987,15:50
7594,name2,email2,02/10/1987,10:05

我需要在json数组视图中转换：

[
      {
        "name": "name1",
        "date_of_birth": "01/10/1987"
      },
      {
        "name": "name2",
        "date_of_birth": "02/10/1987"
      }
]

我用过的代码：

import csv
import json

file = 'myCsvFile.csv'
json_file = 'myLsonFile.json'

def read_CSV(file, json_file):
    csv_rows = []
    with open(file) as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        field = reader.fieldnames
        for row in reader:
            csv_rows.extend([{field[i]:row[field[i]] for i in range(len(field))}])

def convert_write_json(data, json_file):
    with open(json_file, "w") as f:
        f.write(json.dumps(data, sort_keys=False, indent=4, separators=(',', ': ')))
        f.write(json.dumps(data))


read_CSV(file,json_file)

这段代码的输出是

{
    "name": "id;name;email;date_of_birth;arrange_time",
    "date_of_birth": null
}
{
    "name": "4657;name1;email1;01/10/1987;15:50",
    "date_of_birth": null
}

但我不知道如何从 csv 中选择某些列并创建一个数组。

【问题讨论】：

标签： python json pandas csv jupyter-notebook

【解决方案1】：

由于您正在使用熊猫：

import pandas as pd

pd.read_csv("myCsvFile.csv").to_json("myJsonFile.json")

【讨论】：

【解决方案2】：

找到的答案比我预想的要简单

import csv
import json

    my_list = []
    with open(' myCsvFilr.csv') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        for row in reader:
            name = row["name"]
            date_of_birth = row["date_of_birth"]
            my_dict = {"name":name, "date_of_birth":date_of_birth}   
            my_list.append(my_dict)

    with open('myJsonFile.json', 'w') as outfile:
        json.dump(my_list, outfile, indent= 4)

【讨论】：