ValueError：没有足够的值来解包（预期 3，得到 2）Python答案

【问题标题】：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2) PythonValueError：没有足够的值来解包（预期 3，得到 2）Python
【发布时间】：2019-09-24 15:59:35
【问题描述】：

我正在尝试按以下格式打印字典。我想这样做是因为我需要使用 JSON 格式在 D3 中绘制一些趋势图。对于这种趋势，我计算了每个州在每个十年（1980 年代到 2010 年代）内的谋杀案数量。

我能够输出文件和所有内容，但是由于我正在尝试创建一个图形，因此 JSON 文件中的数据格式需要非常具体地标记字典中的每个键、值对输出。

xl = pd.ExcelFile('Wyoming.xlsx')
df = xl.parse('Sheet1')
year = df['Year']
state = df['State']
freq = dict()

for i in range(0, len(df)):
    currYear = year.iloc[i]
    if(currYear >= 1980 and currYear < 1989):
        currDecade = 1980
    elif(currYear >= 1990 and currYear < 2000):
        currDecade = 1990
    elif(currYear >= 2000 and currYear < 2010):
        currDecade = 2000
    elif(currYear >= 2010):
        currDecade = 2010
    currState = state.iloc[i]
    if currDecade in freq:
        if currState in freq[currDecade]:
            freq[currDecade][currState] += 1
        else:
            key = {currState: 1}
            freq[currDecade].update(key)
    else:
        key = {currDecade:{currState: 1}}
        freq.update(key)

#print(freq)
freq1 = [{'Decade': d, 'State': [{'State': s, 'Freq': f}]} for d, s, f in freq.items()]
print(freq1)

我收到错误“ValueError: no enough values to unpack (expected 3, got 2)”

我希望输出如下所示。

[{"Decade": "1980", "State": [{"State": "California", "Freq": 29591}, {"State": "Massachusetts", "Freq": 1742}, ...}]

【问题讨论】：

标签： json python-3.x pandas

【解决方案1】：

罪魁祸首是for d, s, f in freq.items()，因为freq.items() 在频率中返回一个可迭代的(key, value) 对。既然你有嵌套的字典，试试这个：

freq1 = [{'Decade': d, 'State': [{'State': s, 'Freq': f} for s, f in sdict.items()]}
  for d, sdict in freq.items()
]

【讨论】：

我认为您还需要按十年汇总各州。
我从中得到的输出与我的预期输出不同。我希望这些州属于十年组，而不是每个州都重复十年。

【解决方案2】：

dict.items() 仅迭代具有两个元素的元组：键和值。

freq1 = []
for decade, states in freq.items():
    freq1.append({
        'Decade': decade,
        'State': []
    })
    for state, freq in states.items():
        freq1['State'].append([{'State': state, 'Freq': freq}])
print(freq1)

我认为这样的代码更具可读性。但是，如果您仍然更喜欢单行列表理解解决方案，这里是：

freq1 = [{'Decade': d, 'State': [{'State': s, 'Freq': f} for s, f in ss.items()]} for d, ss in freq.items()]

【讨论】：