ValueError：没有足够的值来解包（预期 3，得到 0）答案

【问题标题】：ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)ValueError：没有足够的值来解包（预期 3，得到 0）
【发布时间】：2022-01-21 03:33:17
【问题描述】：

我正在编写一个 pytorch 情感分析模型。我想将我自己的数据集与 torchtext 一起使用。 https://github.com/bentrevett/pytorch-sentiment-analysis 我尝试使用 torchtext 修改上述存储库。

tokenize = lambda x: x.split()
comment= Field(sequential=True , use_vocab=True, tokenize=tokenize, lower=True)
Label= Field(sequential=False, use_vocab=False)
fields={'comment':('c', comment), 'Label':('L', Label)}
mydata = '/content/'
train_data, valid_data, test_data = TabularDataset.splits(
                                                      path=mydata,
                                                      train_data='train.csv',
                                                      valid_data='valid.csv',
                                                      test_data='test.csv',
                                                      format='csv',
                                                      fields = fields)

上面的代码在拆分数据集的最后部分给出了错误。错误是

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-113-cb08939d17bf> in <module>()
      5                                                       test_data='test.csv',
      6                                                       format='csv',
----> 7                                                       fields = fields)

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

你能帮我理解和解决这个问题吗？

【问题讨论】：

您的代码期望 TabularDataset.splits() 返回三个值的序列。但相反，它返回了一个空序列。

标签： python nlp pytorch sentiment-analysis

【解决方案1】：

torchtext.data.TabularDataset.splits 期望关键字参数fields 是(str, torchtext.data.Field) 的元组列表。您可以通过传递具有当前fields 字典值的适当顺序的列表来修复您的代码。

【讨论】：