【发布时间】：2021-04-08 21:17:13
【问题描述】：
我想将时间序列数据的 CSV 文件转换为 多个传感器。 这是当前数据的样子：
不同的传感器用数字来描述，并且有不同的轴数。如果标记了新活动，则以下所有内容都属于此新标签。标签与每个传感器的第一个条目在同一列中。
这是我希望数据的方式：
每个传感器轴都有自己的列，并在最后一列添加相应的标签。
到目前为止，我已经创建了一个 DataObject 类来访问 CSV 中每一行的时间戳、传感器类型、传感器值和所属的 parent_label。
我认为解决这个问题最方便的方法是使用 pandas DataFrame 但只需使用 pd.DataFrame(timestamp, sensortype, sensorvalues, label)
不会工作。
有什么想法/提示吗？也许其他方法可以解决这个问题？ 我对编程很陌生，尤其是 Python，所以我已经没有想法了。 提前致谢
【问题讨论】：
标签： python pandas csv data-science